Publié le : 16 avril 20215 mins de lecture
Vous ne savez peut-être pas comment lancer votre projet de business intelligence. Sachez qu’il vous est possible de trouver des conseils pour démarrer ce projet. Avant de commencer, il est important de connaître ce qu’est le business intelligence pour permettre une meilleure compréhension des enjeux. Vous découvrirez dans cet article quelques informations utiles pour lancer un projet de business intelligence.
Reconnaître les exigences de votre société
Avant toute chose, il faut identifier les besoins et les exigences de l’entreprise. Tous les départements ont des besoins et des exigences en termes d’outils décisionnels. Vous devez réfléchir à vos désirs et à vos besoins, à ce que vos sources de données courantes proposent, à votre conception de l’avenir pour l’entreprise et à la manière dont vous amènerez vos clients finaux à s’impliquer sur la plateforme. Cela vous permettra après de piloter le programme approprié. Avec un outil business intelligence appelé microsoft business intelligence, il est possible de prendre les bonnes décisions pour le pilotage des projets d’une société. Si vous êtes en ce moment à la recherche d’un affichage de données et d’un logiciel business intelligence qui permettent de développer des tableaux de bord, vous pouvez consulter un site dédié. Ce logiciel permet aux agences publiques et aux sociétés du secteur de la santé, de l’éducation, de l’énergie et d’autres secteurs de combiner, de collecter et d’étudier les données sur une seule plateforme centralisée.
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Optez pour votre outil Business en fonction de vos besoins
Techniquement, l’outil business intelligence n’est pas une technologie nouvelle. Cela ressemble plus à une meilleure solution d’analyse des données. Votre outil décisionnel va être un investissement stratégique dans la réalisation de votre projet. Le choix doit alors être sérieusement pris en considération avec un filet de sécurité et une méthodologie pour appuyer votre décision. Les outils décisionnels permettent d’assurer la gestion des données en relation avec les finances, les stocks, les achats et les ventes de l’entreprise. Vous devez savoir qu’il existe de nombreuses solutions de business intelligence disponible sur le marché tel que QlikView, PowerBI et tableau. Ils ont des particularités qui leurs sont propres et sont susceptibles de ne pas correspondre aux besoins de toutes les entreprises. Pour vous guider, vous devez faire appel aux spécialistes d’ INDESO, une entreprise spécialisée dans le développement de logiciel. Ils vous mèneront vers le meilleur outil décisionnel qui correspond aux besoins de votre société. Par ailleurs, il faut savoir comment implémenter un outil. Si vous formulez votre feuille de route pour l’application du business intelligence, il convient de rappeler que la valeur est attachée d’abord aux états fonctionnels et puis à l’impact de la maintenance ainsi qu’ à l’usage de l’outil. Vous êtes obligé de prendre en considération la façon dont vous réaliserez votre programme de business intelligence ainsi que le modèle d’implémentation. Divers facteurs peuvent influencer votre choix d’implémentation. Une faible intégration pourrait entraîner des erreurs et donc une utilisation compromise.
Evaluer le succès de votre solution business intelligence
Il est important de savoir que les atouts du business intelligence ne sont pas facilement quantifiables et mesurables puisque beaucoup d’entre eux sont impalpables et surviennent en aval dans plusieurs processus. Néanmoins, il est toujours important d’évaluer l’état de votre business intelligence pour identifier vos points faibles, pour pouvoir les confronter à votre état final en vue de mesurer ou non le succès.
Pour l’adoption de l’outil, il devient impératif de savoir combien de vos salarié apprécient et utilisent cette solution de business intelligence. Ensuite pour le temps, la solution permet-elle d’économiser du temps sur vos rapports (affichage des données). Enfin pour la qualité, vous devez connaître quel genre d’information vous avez et quelles en sont les différences par rapport aux anciennes informations.